Buscas com IA: as principais mudanças e como adaptar seu SEO

A chegada dos mecanismos de buscas com IA vem para atender o desafio de compilar milhares de conteúdos da internet e entregar de forma rápida e relevante a fim de oferecer respostas que atendam as intenções de busca dos usuários.

Como primeiras iniciativas, vimos o Google AI Overview, o Bing IA e neste ano, a chegada do Search GPT, buscador do ChatGPT que ainda está em fase de testes.

As primeiras impressões sobre esses buscadores mostraram que ainda há muitos detalhes a serem aprimorados.

No entanto, a má notícia é que houve consequências diretas notadas nesses primeiros ensaios para os sites, como: a perda de tráfego orgânico, menor engajamento do usuário e dificuldade em se destacar.

Como esse é um assunto em alta, neste artigo eu vou falar sobre as abordagens de IA, as perspectivas para motores de buscas e o que especialistas de SEO vêm falando sobre o futuro dessa estratégia.

Conhecendo os 4 tipos de IA e sua aplicação nas buscas

Nos últimos anos, temos visto uma rápida evolução no campo da Inteligência Artificial (IA) e cada novo avanço traz mais complexidade e potencial para suas aplicações.

Não é à toa que vemos especialistas da área preocupados com a regulamentação e o impacto dessa tecnologia em nossas vidas.

Mas, para além dessa discussão, um dos modos de entender essa tecnologia é analisando como ela processa informações, aprende e interage com o ambiente. Por isso, abaixo eu trouxe um resumo sobre os 4 tipos de IA baseados em funcionalidades.

IA reativa

Essa é a forma mais simples de IA, projetada para reagir de maneira consistente a estímulos específicos.

Ela não tem qualquer tipo de memória ou aprendizado de experiências passadas.

Máquinas reativas analisam dados disponíveis no momento e respondem de acordo, sendo incapazes de considerar informações anteriores para guiar decisões futuras.

Como exemplos, podemos citar o supercomputador Deep Blue, da IBM, que venceu o campeão de xadrez Garry Kasparov.

Assim como, o sistema de recomendações da Netflix, que sugere conteúdos baseados em dados coletados do histórico de visualização do usuário.

Por fim, temos os chatbots básicos, que respondem a perguntas frequentes, mas não conseguem entender o contexto ou as emoções do usuário.

IA com memória limitada

A IA de Memória Limitada é um passo além da reativa, pois consegue relembrar e usar dados passados para melhorar suas decisões.

Essa memória, no entanto, é temporária e específica para o momento, sem armazenamento de longo prazo.

Aplicações comuns incluem veículos autônomos, que coletam dados em tempo real sobre o ambiente, e assistentes virtuais, como Siri e Alexa, que combinam reconhecimento de linguagem com informações de interações passadas para gerar respostas melhores.

Outro exemplo são as ferramentas de IA generativa, como o ChatGPT, que utilizam essa capacidade para prever e construir conteúdos com base em sequências de dados.

Teoria da mente

Esse tipo de IA, ainda em desenvolvimento, representa uma IA com capacidade de compreender emoções, intenções e pensamentos. Isso permite interações mais empáticas e adaptativas.

Com a Teoria da Mente, a IA seria capaz de ajustar seu comportamento com base no entendimento das necessidades emocionais das pessoas.

Embora ainda experimental, tecnologias como a “Emotion AI” buscam reconhecer e responder a emoções humanas, um avanço promissor para assistentes pessoais e robôs interativos.

Autoconsciência

A IA Autoconsciente é um conceito teórico e futurista, onde a IA teria plena consciência de si mesma e de suas emoções.

Ela teria a capacidade de entender e reagir a sentimentos humanos de maneira mais profunda, natural e intuitiva.

Esse tipo de IA poderia ter suas próprias crenças, motivações e necessidades, possibilitando interações complexas e até criando vínculos emocionais.

Embora ainda estejamos longe de desenvolver a infraestrutura necessária para essa tecnologia, sua concepção representa o limite teórico atual da inteligência artificial.

De IA reativa a IA autoconsciente, o progresso da IA aponta para um futuro onde a linha entre a capacidade de uma máquina e de um humano pode ficar ainda mais tênue.

Principais ferramentas de IA em uso atualmente

Ferramentas de IA generativa, como o Gemini, o ChatGPT e o Bing IA, estão na vanguarda dessa revolução. Mas o que são ferramentas de IA generativa?

São modelos de IA capazes de gerar novos conteúdos, como texto, código, imagens, vídeos e até mesmo músicas, a partir de instruções simples.

Essas ferramentas são treinadas em imensas quantidades de dados e utilizam algoritmos complexos para criar resultados originais e criativos.

As principais ferramentas de IA e suas aplicações:

Gemini

Desenvolvido pelo Google, o Gemini é um modelo de linguagem de grande porte (LLM) que se destaca por sua versatilidade. Ele pode ser usado para diversas tarefas, como:

• Tradução de idiomas: traduz textos de forma precisa e natural.

• Resumir textos: condensa grandes volumes de texto em resumos concisos.

• Gerar código: cria código em diversas linguagens de programação.

• Criar conteúdo criativo: escreve poemas, roteiros, e-mails e muito mais.

ChatGPT

Criado pela OpenAI, o ChatGPT é outro LLM popular, conhecido por suas conversas envolventes e informativas. Ele pode ser usado para:

• Atendimento ao cliente: responde a perguntas frequentes e resolve problemas dos clientes se integrado aos canais de comunicação de uma empresa.

• Criação de conteúdo: gera ideias para artigos, posts de blog, redes sociais e outros materiais.

• Aprendizado: explica conceitos complexos de forma simples e clara.

Bing IA

Integrado ao mecanismo de busca da Microsoft, o Bing IA oferece uma experiência de pesquisa mais personalizada e completa. Entre suas utilidades estão:

• Gerar respostas mais completas: além de links para sites, o Bing IA oferece respostas concisas e informativas às suas perguntas.

• Criar diferentes formatos de conteúdo: pode gerar imagens, códigos e outros tipos de conteúdo.

• Personalizar a pesquisa: adapta os resultados da pesquisa aos seus interesses e histórico.

Outras ferramentas de IA relevantes

• Midjourney: gera imagens realistas e artísticas a partir de descrições textuais.

• Stable Diffusion: outra ferramenta de geração de imagens, conhecida por sua versatilidade e capacidade de criar imagens em diferentes estilos.

• DALL-E 2: similar ao Midjourney e Stable Diffusion, o DALL-E 2 é capaz de criar imagens impressionantes a partir de prompts de texto.

Aplicações da IA em diversos setores

Atualmente já vemos vários setores usando a IA ativamente. Só para ilustrar, essa ferramenta, apesar de algumas resistências, já está sendo bem utilizada nas seguintes áreas:

• Marketing: Criação de conteúdo, personalização de campanhas, análise de dados.

• Atendimento ao cliente: Chatbots, assistentes virtuais, resolução de problemas.

• Saúde: Diagnóstico e tratamento de doenças, monitoramento da jornada do paciente, previsão de doenças, telemedicina, entre outros.

• Educação: Criação de materiais didáticos, tutoria personalizada, avaliação de aprendizado.

A corrida dos buscadores com IA: lançamentos e primeiras impressões dos usuários

Recentemente, os principais buscadores digitais, como Google, Bing e OpenAI, intensificaram a competição para oferecer recursos de inteligência artificial (IA) em plataformas de pesquisa.

Cada um adotando abordagens distintas para melhorar a experiência do usuário e enfrentar novos desafios. Vamos entender melhor como está o andamento de cada uma dessas ferramentas:

1. Google - AI Overviews

Em maio de 2024, o Google lançou o AI Overviews, uma ferramenta baseada no modelo Gemini, que oferece resumos rápidos e detalhados sobre os tópicos pesquisados.

No Brasil e em outros países, a expansão dessa funcionalidade visa otimizar o tempo dos usuários, consolidando respostas precisas em uma única consulta.

No entanto, o lançamento nos Estados Unidos revelou falhas iniciais, com algumas respostas imprecisas.

Após ajustes, o Google expandiu o recurso, buscando garantir mais precisão (ou melhor, menos alucinações da ferramenta) e atender às expectativas dos usuários.

2. Bing e o Deep Search

A Microsoft aposta em funcionalidades como o "Copilot Voice," o "Copilot Vision," e o “Deep Search,” que permitem consultas complexas e apresentam resultados em um layout interativo e informativo.

Essa nova fase de busca, inspirada em tecnologia GPT, promete um processo de pesquisa aprimorado.

Embora o Deep Search tenha enfrentado críticas devido à velocidade de resposta e qualidade inicial, as atualizações recentes visam melhorar a experiência.

A Microsoft também integrou o Copilot em dispositivos com o Windows 11, ampliando a acessibilidade e desempenho de IA para testes em diferentes dispositivos.

3. OpenAI - SearchGPT

A OpenAI lançou o SearchGPT, uma plataforma de busca independente do ChatGPT, que combina IA com dados de fontes confiáveis para fornecer respostas em texto, imagens e cards.

O SearchGPT diferencia-se pela capacidade de "memorizar" buscas anteriores, oferecendo uma experiência que simula uma conversa contínua com o usuário.

Este modelo de busca, que utiliza primeiro um mecanismo clássico e depois uma IA para sintetizar as respostas, foi projetado para entregar informações precisas e contextuais.

Desafios e preocupações para os produtores de conteúdo

A integração de IA nas buscas também trouxe preocupação para produtores de conteúdo, especialmente sobre o impacto no tráfego de sites.

Isso porque os usuários podem obter respostas completas diretamente na plataforma de busca.

Para tentar contornar isso, o Google incluiu links em suas respostas de AI Overviews, especialmente em desktops e dispositivos móveis, para estimular o tráfego.

O Google afirma que o AI Overviews leva os usuários a visitarem uma maior diversidade de sites e que os links nas visões gerais geradas pela IA recebem mais cliques do que listagens tradicionais.

Mesmo assim, alguns produtores questionam se esses links são suficientes para manter a relevância de seus sites.

As perspectivas de buscas com IA

O Google que abra o olho, pois todos esses avanços marcam uma nova fase na disputa entre os buscadores. Cada um experimentando diferentes formas de incorporar IA para melhorar a experiência do usuário e buscar precisão e eficiência nas respostas.

Contudo, a integração da IA ainda enfrenta desafios, especialmente quanto ao impacto no acesso a conteúdo externo, na precisão das respostas e na experiência de navegação.

Apesar disso, as perspectivas para buscas com IA são bastante otimistas. À medida que a tecnologia evolui, espera-se que as interações se tornem ainda mais naturais e personalizadas.

O uso de IA na busca poderá permitir que as máquinas entendam não apenas as palavras digitadas, mas também o contexto por trás das consultas, resultando em respostas mais relevantes e úteis.

Ok, mas e o SEO, como é que fica com a chegada das IAs nos motores de buscas?

Já nos primeiros testes nos EUA com as buscas por IA, grandes sites americanos relataram queda no tráfego orgânico e maior dificuldade de rankear as suas páginas.

Por outro lado, fatores como uma alta autoridade dos sites tem privilegiado uma pequena parcela de empresas.

Apesar dessas dificuldades, especialistas em SEO acreditam que a IA pode ser mais uma aliada para otimizar o SEO do que uma inimiga.

Eu compilei o que alguns especialistas, como Semrush e Neil Patel, entre outros, têm apontado como potencial , quando se trata de SEO.

Criação de conteúdo personalizado

Como já visto, a IA é muito útil para gerar conteúdo altamente relevante, adaptado às preferências e comportamentos de cada usuário, aumentando o engajamento.

Aqui o maior cuidado deve ser manter-se autêntico, sem deixar toda a criação nas “mãos” da IA. Toque humano ainda é importante!

Otimização de SEO

A tecnologia pode identificar as melhores e novas palavras-chave, otimizar a estrutura do site e melhorar o ranqueamento nos resultados de busca.

Tudo com base em dados e análises aprofundadas.

Análise de dados

Uma das grandes vantagens da IA é a sua capacidade de analisar grandes volumes de dados.

Use isso ao seu favor, já que a IA pode identificar tendências e oportunidades de negócios que poderiam passar despercebidas.

Agora me conte: já tem usado a IA no seu dia a dia?

O futuro da IA nas buscas promete transformar radicalmente a forma como pesquisamos informações na internet.

À medida que as tecnologias evoluem, é fundamental que os profissionais de SEO e marketing de conteúdo se adaptem a essas mudanças e explorem as oportunidades que a IA oferece.

Eu o incentivo a experimentar as ferramentas de IA discutidas neste post e a integrá-las em suas estratégias de SEO e marketing de conteúdo. Só cuidado para não virar refém da IA, revise sempre e humanize seu conteúdo.

Ao fazer isso, você não apenas melhora a relevância do que você publica, mas também garantirá uma posição competitiva em um mercado em constante evolução.